Tutoriel de Post-Traitement de l'Image de Luminance dans PixInsight

Le traitement d'une image de luminance (L) dans PixInsight implique de nombreuses étapes spécifiques, qui peuvent varier selon les objectifs du traitement et les caractéristiques de l'image. Voici un guide étape par étape pour traiter une image de luminance pour un utilisateur averti, incluant les meilleures pratiques et paramètres recommandés pour chaque outil.

1. Préparation de l'Image
- Chargez votre image de luminance calibrée et alignée dans PixInsight.
- Si nécessaire, appliquez une rotation ou un rognage pour éliminer les bords irréguliers.

2. Réduction du Bruit
- Commencez par une réduction du bruit avant tout étirement de l'histogramme. 
- Utilisez `TGVDenoise` ou `ACDNR` sur l'image linéaire.
  - `TGVDenoise` : un bon point de départ est de régler `Edge Protection` entre 0.03 et 0.05 et de baisser `Smoothness` pour maintenir les détails fins.
  - `ACDNR` : pour les images avec moins de bruit, commencez avec `sigmaL` autour de 1 à 1.5 et `amountL` entre 0.75 et 1.00.

3. Correction des Gradients
- Si des gradients sont présents, utilisez `DynamicBackgroundExtraction` (DBE) ou `AutomaticBackgroundExtractor` (ABE).
  - Avec `DBE`, placez soigneusement les points d'échantillonnage loin des objets et ajustez `tolerance` et `smoothing` pour modéliser avec précision le fond du ciel.
  - Avec `ABE`, assurez-vous de sélectionner une subdivision qui couvre l'ensemble du fond de ciel.

4. Étirement de l'histogramme
- Utilisez `HistogramTransformation` pour étirer l'histogramme de l'image.
  - Pour une image de luminance, l'objectif est d'atteindre un bon contraste sans perdre de détails dans les ombres ou les hautes lumières.
    - Faites un prévisualisation pour ajuster soigneusement les points noir, milieu et blanc.
    - Évitez les étirements excessifs qui peuvent introduire du bruit ou perdre des détails.

5. Amélioration de la Netteté
- Appliquez `UnsharpMask` ou `MultiscaleLinearTransform` pour la netteté.
  - Avec 'UnsharpMask', un `sigma` d'environ 1.5-3.0 est typique, avec un `amount` de 0.7-0.9.
  - Réglez 'Sigma' et 'Amount' avec soin pour éviter de créer des artefacts autour des étoiles.
  - Avec 'MultiscaleLinearTransform', concentrez-vous sur les échelles qui correspondent à la taille des détails que vous souhaitez améliorer.

6. Traitement des Étoiles
Si nécessaire, utilisez `MorphologicalTransformation` pour réduire la taille des étoiles.
Choisissez une structure appropriée et ajustez la force pour obtenir des étoiles bien définies sans surtraitement.
Si les étoiles paraissent trop grandes ou trop brillantes, utilisez `MorphologicalTransformation` pour réduire leur taille.
Choisissez une structure morphologique adaptée et réduisez l'intensité pour un effet subtil.

7. Correction de la Pollution Lumineuse
- Si nécessaire, employez `SCNR` pour enlever toute teinte verte ou autre couleur indésirable due à la pollution lumineuse.

8. Traitement Localisé (si nécessaire)
Pour les régions nécessitant un traitement spécifique, utilisez `RangeSelection` pour créer des masques et appliquez des ajustements localisés.

9. Ajustements Finaux
- Ajustez le contraste et la luminosité avec `CurvesTransformation`.
- Pour les images de luminance, une courbe en S légère peut augmenter le contraste sans affecter les détails fins.
- Si l'image présente des régions surexposées, `HDRMultiscaleTransform` ou `LocalHistogramEqualization` peuvent aider à récupérer des détails.
Retournez à HistogramTransformation ou utilisez `CurvesTransformation` pour des ajustements finaux du contraste et de la luminosité.
Examinez l'image en détail pour vérifier l'équilibre global et l'apparence des détails.

10. Sauvegarde et Exportation
- Examinez l'image finie attentivement en faisant un zoom avant sur différentes régions pour détecter tout problème résiduel.
- Sauvegardez le projet PixInsight (.xisf) pour des ajustements futurs.
- Exportez l'image finale en format TIFF pour le partage ou l'impression.

Notes sur les Paramètres Optimaux
Réduction du Bruit: Commencez avec des paramètres plus faibles et augmentez progressivement si nécessaire, en particulier après l'étirement de l'histogramme.
DBE/ABE: Soyez méticuleux avec le placement des échantillons pour éviter de supprimer des détails célestes.
Étirement de l'histogramme: Des étirements modérés en plusieurs étapes donnent souvent de meilleurs résultats qu'un seul étirement agressif.
Amélioration de la Netteté: L'accentuation doit être appliquée avec prudence pour éviter d'introduire de faux détails ou d'accentuer le bruit.
Traitement des Étoiles: L'objectif est de réduire la dominance des étoiles pour mieux mettre en évidence les nébuleuses ou les galaxies.
Le traitement de l'image de luminance est un art délicat où l'expérience et la patience jouent un rôle clé. Chaque image est unique, et il est essentiel

Tutoriel de Post-Traitement d'Images RGB dans PixInsight

Guide étape par étape pour traiter trois images RGB en supposant que vous avez déjà des images calibrées et alignées. Ce tutoriel suppose que l'utilisateur a une connaissance avancée de PixInsight et des principes généraux de traitement d'images astronomiques.

1. Préparation des Images
Après avoir calibré et aligné vos images, commencez par examiner chaque image pour détecter d'éventuels problèmes de gradients ou de pollution lumineuse.

2. Combinaison des Canaux RGB
- Ouvrez les images monochromes pour chaque canal en utilisant `File > Open`, sélectionnez vos fichiers R, G, et B.
- Utilisez le processus `ChannelCombination` sous `Process > ColorSpaces > ChannelCombination`.
  - Dans l'onglet `Channels`, sélectionnez votre image pour le canal rouge dans `R`, vert dans `G`, et bleu dans `B`.
  - Assurez-vous que `Color Space` est défini sur `RGB`.
  - Exécutez le processus sur chaque image de canal.
- Sauvegardez l'image combinée si nécessaire.

3. Réduction du Bruit
- Utilisez `Process > Noise Reduction > ACDNR` ou `TGVDenoise`.
  - Pour `ACDNR`, réglez `sigma` autour de 1-2 pour le bruit de fond, `Amount` à 0.75-1.00, et augmentez `Iterations` si nécessaire.
  - Pour `TGVDenoise`, utilisez une valeur de `Edge Protection` autour de 0.100 et ajustez `Smoothness` pour un bon compromis entre la réduction du bruit et la conservation des détails.

4. Correction des Gradients
- Utilisez `DynamicBackgroundExtraction` (DBE) ou `AutomaticBackgroundExtractor` (ABE).
  - Pour DBE: placez les échantillons loin des objets et ajustez les tolérances pour bien modéliser le fond du ciel.
  - Pour ABE: sélectionnez une subdivision appropriée et laissez l'algorithme évaluer le fond du ciel.

5. Étirement de l'histogramme
- Utilisez le processus `HistogramTransformation` pour étirer l'histogramme de votre image RGB.
  - Créez un aperçu de l'histogramme (`Ctrl+N`), puis utilisez le curseur pour ajuster les points noir et blanc.
  - Appliquez progressivement l'étirement pour éviter de brûler les hautes lumières ou d'écraser les ombres.

6. Traitement de la Pollution Lumineuse
- Si des teintes dues à la pollution lumineuse sont présentes, utilisez `SCNR` pour réduire le vert excessif.
  - Choisissez entre `Average Neutral` ou `Maximum Neutral` en fonction de votre image.

7. Amélioration de la Netteté
- Utilisez `UnsharpMask` ou `MultiscaleLinearTransform` pour accentuer les détails.
   - Avec `Process > UnsharpMask`.
     - Réglez le `Sigma` en fonction de la taille des détails que vous souhaitez améliorer, souvent entre 1.5 et 3.0.
     - Ajustez `Amount` pour l'intensité, généralement entre 0.70 et 0.90.
     - Utilisez `Local Contrast` et `Deringing` si nécessaire pour protéger les zones à faible contraste et réduire les halos.
   - Avec `MultiscaleLinearTransform`, travaillez sur les petites échelles pour améliorer la netteté sans augmenter le bruit.

8. Ajustement des Couleurs
- Utilisez `Process > Color > ColorCalibration` pour calibrer la couleur de votre image.
  - Vous pouvez utiliser le `Background Neutralization` pour neutraliser le fond du ciel.
  - Utilisez `PhotometricColorCalibration` ou `ColorCalibration` pour ajuster les couleurs des étoiles et des nébuleuse (pour une approche basée sur les données scientifiques).

9. Amélioration de la Saturation
- Ajustez la saturation avec `CurvesTransformation` ou `HueSaturation`.
  - Soyez prudent avec les régions de nébuleuses pour éviter la sur-saturation.
- Ouvrez `Process > IntensityTransformations > CurvesTransformation`.
  - Utilisez la courbe `RGB/K` pour les ajustements généraux de luminosité et de contraste.
  - Utilisez la courbe `Saturation` pour augmenter ou diminuer la saturation des couleurs.

10. Traitement des Étoiles
- Si nécessaire, réduisez la taille des étoiles avec `MorphologicalTransformation`.
  - Utilisez une étoile de référence et ajustez l'opération pour une réduction subtile.

11. Finitions Finales
- Revenez sur `CurvesTransformation` pour des ajustements finaux du contraste.
- Employez `DarkStructureEnhance` si nécessaire pour améliorer les régions sombres sans affecter les étoiles.

12. Sauvegarde et Exportation
- Inspectez l'image finie en zoomant et en parcourant différentes régions.
- Sauvegardez le projet PixInsight (.xisf) pour de futurs ajustements.
- Exportez l'image finale en format TIFF ou JPEG pour le partage ou l'impression. Utilisez `Script > Utilities > ExportAsJPEG` ou `Save As` pour sauvegarder votre image finale dans le format désiré.

Notes sur les Paramètres Optimaux
- DBE/ABE: Pour des images profondes du ciel, l'élimination des gradients doit être fine. N'ôtez pas les vraies caractéristiques célestes.
- ACDNR/TGVDenoise: Pour les images avec un bon rapport signal/bruit, une réduction du bruit légère est préférable.
- HistogramTransformation: Les premiers étirements doivent être légers, surtout pour les images ayant de faibles signaux.
- SCNR: Soyez prudent avec SCNR pour ne pas neutraliser les teintes naturelles vertes présentes dans certaines nébuleuses.
- UnsharpMask/MultiscaleLinearTransform: Pour la netteté, commencez avec des valeurs

Tutoriel d'Assemblage LRGB dans PixInsight

Assembler une image RGB avec une image de luminance (L) dans PixInsight est une étape cruciale pour obtenir une image finale haute résolution avec une excellente couleur et détail. Voici un tutoriel détaillé pour réaliser l'assemblage LRGB dans PixInsight, destiné à un utilisateur expérimenté.

1. Préparation des Images
- Assurez-vous que vos images RGB et Luminance sont déjà traitées séparément (réduction du bruit, étirement de l'histogramme, ajustements de la netteté, etc.).
- Ouvrez les deux images (RGB et Luminance) dans PixInsight.

2. Alignement des Images (si nécessaire)
- Si vos images RGB et Luminance n'ont pas été alignées au cours du processus de calibration, utilisez `Process > ImageRegistration > StarAlignment`.
  - Sélectionnez l'image de luminance comme image de référence.
  - Exécutez le processus pour aligner l'image RGB avec l'image de luminance.

3. Assemblage LRGB
- Allez à `Process > ColorSpaces > LRGBCombination`.
- Dans la fenêtre de `LRGBCombination`, définissez l'image de luminance pour le canal L.
  - Assurez-vous que `L` est coché et les canaux RGB sont décochés.
- Dans `Chrominance`, assurez-vous que `RGB` est sélectionné.
- Cliquez sur l'icône carrée (appliquer globalement) pour appliquer la combinaison.

4. Ajustements Post-Combinaison
- Contrôle du Bruit: Examinez l'image combinée pour le bruit. Utilisez `ACDNR` ou `TGVDenoise` si nécessaire.
- Équilibrage des Couleurs : Ajustez les couleurs avec `ColorCalibration` ou `SCNR` pour supprimer la dominante verte.
- Contraste et Luminosité : Utilisez `HistogramTransformation` pour peaufiner le contraste et la luminosité.
- Netteté : Si nécessaire, appliquez une légère amélioration de la netteté avec `UnsharpMask` ou `MultiscaleLinearTransform`.

5. Réduction de Taille des Étoiles (Optionnel)
- Si les étoiles dominent trop l'image, utilisez `MorphologicalTransformation` avec un masque d'étoile pour réduire leur taille.

6. Ajustements Finaux
- Revenez à `CurvesTransformation` pour les ajustements finaux de contraste ou de saturation.
- Utilisez `DarkStructureEnhance` si nécessaire pour améliorer les structures sombres.

7. Sauvegarde et Exportation
- Revérifiez tous les aspects de l'image.
- Sauvegardez le fichier final en format .xisf pour de futures éditions.
- Exportez en JPEG ou TIFF pour le partage ou l'impression.

Conseils pour les Paramètres Optimaux
- LRGBCombination : La combinaison LRGB nécessite un équilibre entre la résolution de l'image de luminance et la couleur de l'image RGB. Ajustez les paramètres si nécessaire pour obtenir le meilleur compromis.
- Bruit : La réduction du bruit doit être effectuée avec prudence pour éviter de perdre des détails fins.
- Couleur : L'équilibre des couleurs doit être naturel. Évitez les teintes artificielles ou exagérées.
- Contraste : L'étirement final de l'histogramme doit améliorer le contraste sans perdre les détails dans les ombres ou les hautes lumières.

Chaque image est unique, donc ces instructions sont des lignes directrices générales. Les réglages finaux doivent être faits sur la base d'observations visuelles et d'expériences avec vos propres images. Les utilisateurs expérimentés ajusteront ces paramètres pour obtenir les meilleurs résultats possibles en fonction de leurs données et objectifs spécifiques.

Checklist Pixinsight